Правила применения рекомендательных технологий

Настоящие Правила описывают, как Goexa LLC применяет рекомендательные технологии на сайте https://oexa.org в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации о прозрачности рекомендательных технологий.

1. Оператор

Goexa LLC
1209 North Orange Street, Wilmington, DE 19801, United States
Обращения: privacy@oexa.org

2. Что относится к рекомендательным технологиям на сайте

Рекомендательные технологии — алгоритмы и правила, которые подбирают или ранжируют предложения для пользователя. На сайте это может включать:

• блоки «популярное» / «свежее» на главной и в блоге (на основе публикации и обезличенной статистики просмотров);
• подбор связанных материалов базы знаний и курсов по теме / тегам / программе обучения;
• подсказки «продолжить обучение», карьерный план и рекомендации курсов в личном кабинете на основе прогресса;
• ранжирование результатов поиска по каталогу и базе знаний;
• при включённой аналитике — учёт обезличенных событий для улучшения навигации (не для показа сторонней рекламы).

3. Цели

• помочь найти релевантные учебные материалы и сертификационные программы;
• упростить навигацию по базе знаний и публикациям;
• показывать следующие шаги в обучении;
• повышать удобство сайта без передачи данных в рекламные сети третьих лиц.

4. Какие данные могут учитываться

• просмотры страниц и клики — при согласии на аналитические cookie;
• прогресс обучения, завершённые модули, результаты заданий;
• выбранные курсы и ответы в опросах (если вы их заполняли);
• технические сведения, необходимые для работы рекомендаций.

Обработка ПДн — по Политике обработки персональных данных. AI-функции, способные передавать ПДн за рубеж, для российского проекта отключаются настройками соответствия.

5. Как формируются рекомендации

Используются: правила каталога и таксономии; сходство материалов; прогресс обучения; эвристики («популярное», «продолжить»). Персонализация в личном кабинете опирается на ваш учебный профиль. Публичные блоки «популярное» могут строиться на агрегированной статистике без идентификации конкретного посетителя.

6. Как отказаться или ограничить

• отклонить аналитические cookie в баннере или через «Настройки cookie» — тогда рекомендации не опираются на Метрику;
• отозвать согласие на обработку ПДн / запросить удаление или блокирование через личный кабинет или privacy@oexa.org;
• отказаться от маркетинговых рассылок отдельным действием;
• прекратить использование персонализированных разделов кабинета (выйти из аккаунта) — публичная часть сайта останется доступной.

7. Контакты

По вопросам рекомендательных технологий и ПДн: privacy@oexa.org.